人工智能(AI)的实施领域正在迅速增长。这项技术已经被用于改善网络安全、制造业、教育和物流。但人工智能能提供医疗保健吗?
 
根据《未来医疗杂志》(Future Healthcare Journal)发表的最新论文,人工智能将越来越多地应用于医疗领域,特别是在诊断和治疗建议、患者参与和依从性以及医疗人员的管理活动等方面。
 
在本文中,您将发现更多关于在医疗领域中应用人工智能的有前途的机会的信息,探索它可以改进治疗过程的方法,并阅读关于医疗目的中最成功的人工智能实现的信息。
 
人工智能如何应用于医疗保健?
 
医学领域人工智能的主要趋势是在医学诊断中使用深度学习来检测癌症。《美国国家癌症研究所杂志》(Journal of the National Cancer Institute)最近发表的一项研究显示,人工智能系统在乳腺癌检测方面的准确性堪比普通的乳腺放射科医生。
 
放射科医生和人工智能系统都显示出95%的置信区间。随着人工智能网络不断自我训练的能力,在不久的将来,它们的性能将有很大的可能得到显著提高。
 
另一个有前景的实现是在消费者健康应用中使用人工智能和医疗物联网。这些解决方案使用医疗物联网设备来收集医疗保健数据和基于人工智能的应用程序来处理信息,并为患者当前的生活方式提供调整。
 
医疗软件开发人员以病人为中心的方法导致了家庭健康解决方案的趋势。它正在开发的一个可能的实现是基于语音的虚拟护士程序。
 
它的主要目的是改善医院的病房体验,简化病人在家继续治疗的准备过程。此外,虚拟护士减少了病人的焦虑,提高了安全性,让人们感到愉快,并提高了病人对医疗服务的满意度。
 
人工智能如何改善治疗过程的5种方法
 
将人工智能应用于医疗领域的最佳之处在于,它可以用于改善各种领域:从收集和处理有价值的病人数据,到用于编写外科机器人程序。让我们来仔细看看人工智能用于医疗目的的五大方式:
 
1. 检测疾病
 
将人工智能应用于医疗诊断,将为医疗行业的发展带来诸多好处。基于人工智能的软件甚至可以在病人出现明显症状之前就能判断他是否患有某种疾病。
 
在他们最新的研究中,谷歌证明了神经网络可以比训练有素的放射科医生更早、更快地检测出肺癌的迹象。
 
尽管这个项目需要在更大范围内进行验证并通过额外的测试,但这个想法本身已经引起了越来越多的人对使用人工智能在早期阶段检测癌症的兴趣。
 
2. 疾病分类
 
利用深度学习技术分析图像和识别模式的机会,为创建算法帮助医生更快、更准确地诊断特定疾病开辟了可能性。此外,这样的算法可以不断地学习,从而提高其猜测正确诊断的质量。
 
人工智能驱动的软件可以被编程来精确地在医学图像(如核磁共振、x射线和CT扫描)中发现某种疾病的迹象。现有的类似解决方案已经通过处理皮肤损伤的照片来使用人工智能进行癌症诊断。使用这些工具,医生可以更准确地诊断病人,并开出最合适的治疗方案。
 
3.改进决策过程
 
诊断和治疗一直是一个棘手的过程。原因是医生需要同时考虑病人的症状,可能的研究错误,所有现有的治疗方法,潜在的副作用,症状非常相似的疾病,以及更多的方面。
 
基于人工智能技术的现代解决方案已经帮助医生克服研究障碍,快速处理大量健康数据,并确保对病人健康的全面了解。
 
4. 基于ai治疗解决方案
 
即使疾病被发现并分类,治疗过程也会引起其他问题。一个治疗计划不仅包括开处方和锻炼,还包括协调护理计划,帮助病人管理他们的治疗计划,并考虑不良事件的风险。
 
现代人工智能算法已经帮助医生安排了一种全面的疾病管理方法。此外,它们经常被用来改进执行高度复杂操作的外科机器人。
 
5. 让人们活得更长
 
人工智能通常被认为是帮助人们延长寿命和减少住院治疗需求的关键技术。
 
首先,算法可以为我们处理关于我们的健康、生活方式和生活环境的所有信息。因此,他们可以预测我们的生物年龄,并提供我们需要采取的措施,以保持健康。
 
人工智能已经与衰老研究相结合,创造了一个衰老时钟,这将有助于跟踪免疫衰老水平,并识别旨在增强老年人免疫系统的新干预措施。
 
将人工智能应用于医学的现有解决方案
 
尽管医疗行业和人工智能都还在发展中,有很多复杂的问题需要解决,但人工智能在医疗诊断领域已经成为现实。下面,我们列出了使用人工智能来解决医疗问题的最成功的解决方案:
 
IBM的Watson for Health为诊所、政府项目、研究人员和患者提供解决方案,以改进工作流程、优化决策过程、防止欺诈并允许采用具有成本效益的方法进行研究。
 
谷歌健康帮助患者测量他们的健身计划,并提供有关他们的医疗条件,最近的医院,并提醒服药。
 
AI-Rad伴侣胸部CT是一个来自西门子Healthineers的AI-powered医疗解决方案,可以读取胸部CT图像,执行自动测量,并准备有价值的临床图像和量化医疗报告。
 
AI-Pathway Companion是Siemens Healthineers的另一个解决方案,它通过收集患者的所有数据,促进疾病特异性路径的诊断和治疗决策,从而优化护理路径。
 
转化医学
 
人工智能已经在改变医疗行业,它帮助诊所更好地安排工作流程,简化医生的诊断和决策过程,为患者的生活方式提供有价值的调整。
 
行业前瞻预测,人工智能在医疗诊断领域的现有解决方案将得到改进,其与医学融合的新方式也将出现。例如,人工智能预计也会加速药物的生产过程。