微软宣布将近两个月后,基于Azure第二代基于AMD第二代Epyc处理器的HPC定位的HBv2虚拟机(VM)便已准备就绪。 Azure声称提供“超级计算机级性能”的新VM已在美国中南部地区提供,并将很快在更多美国地区以及欧洲和日本的某些地区提供。
 
VM配备齐全:每个VM都带有120个AMD Epyc 7002系列CPU内核(时钟频率高达3.3 GHz)和480 GB RAM,以及高达340 GB / s的内存带宽。 HBv2还提供高达80,000个内核的MPI可扩展性,并且是首批提供200 Gb /秒Mellanox HDR Infiniband的公共VM,其延迟低至1.5微秒。总体而言,Microsoft宣传每个VM的峰值能力为四个双精度teraflop和八个单精度teraflop。
 
常规的即付即用定价为每小时3.96美元,现货实例的最低价格为每小时0.901美元。
 
Microsoft宣传HBv2 VM适用于从计算流体动力学(CFD)和油藏建模到地震处理和天气模拟的HPC工作负载。在宣布新可用性的博客文章中,Microsoft突出了几个示例,说明了如何在关键领域中部署HBv2 VM。
 
天气预报中的HBv2
 
如果过去的几个月证明了一切,那就是数值天气预报(NWP)和超级计算是紧密结合的。微软的Cormac Garvey(HPC Azure全球团队的成员)使用HBv2运行天气研究和预报(WRF)模拟套件,以证明其在NWP中的能力。 Garvey对飓风玛丽亚进行了3.71亿格点的模拟,分辨率为1公里。
 
Garvey发现HBv2以“大多数超线性可扩展性”执行了多达128个VM的仿真,并且高扩展性能一直持续到最大规模(672个VM)。微软表示,这种情况下缩放效率受到限制的唯一原因是模型本身对于“如此极端的并行处理”来说太小了。
 
CFD中的HBv2用于产品设计
 
Azure全球HPC团队的另一位成员Jon Shelley强调了如何使用HBv2 VM运行Simcenter Star-CCM +。为此,Shelley与西门子合作,以网格分辨率比去年在Azure上进行的类似测试高十倍的速度,验证了一个大型,十亿单元的跑车模型,这是有史以来使用Simcenter Star-CCM +进行的最大的CFD模拟之一。在此模拟中,Microsoft发现最大规模(640个VM)的线性效率高达128个VM,扩展效率高达84%。