长期以来,台湾以深厚的制造业供应链实力睥睨全球,协助众多世界知名品牌在国际舞台上发光发热。然而,新兴国家的崛起造成全球制造业板块移动,也让台湾制造厂商面临严峻的竞争。大量生产与低毛利已不是最具竞争力的获利模式,此时正是台湾制造业升级转型的绝佳时机。台湾制造业的转型升级,就是工业 4.0 的起点,而智慧工厂(Smart Factory)便是工业 4.0 中的一环。信息科技顾问公司 Capgemini 最新研究显示,76% 制造商正在执行或研拟智慧工厂计划,其中超过半数斥资 1 亿美元以上,未来 5 年可望为全球经济创造 5,000 亿 ~ 1.5 兆美元的价值

鸿腾(FIT)公司为制造业龙头富士康集团旗下专业零组件公司,已洞察人工智能及深度学习将会改变制造业的生态(提升产能、增加效率、降低成本、减少库存)。于是导入 AI 检测技术于某产品零件的外观检验设备for降成本。透过 NVIDIA 优异的运算能力,建置HGX-1、Tesla V100以及TX2/P4,并采用U-Net模型(采用 TF 1.5/Keras 2.0.6/Scikit-learn 0.18.2/Python3.X),使此 AI 检测能力,达到近 100% 的精准度(漏检率MAX 0.6%),已接近人工检测的质量与效率,未来检测设备透过 AI 持续自我学习与自动调整,使漏检率达 MAX 0.02%、误判率 MAX 1% 的目标。这项 AI 技术导入能让该产品额定检测人力减少 75%,并可将节省之人力,规划到更有效益的岗位,达到降低生产成本的目的。

鸿海集团/鸿腾精密科技股份有限公司表示:「制造业竞争激烈,质量、产量、流程设计与生产成本各方面都须锱铢必较,好维持竞争力。身为业界先驱,鸿腾精密很早就意识到人工智能能帮我们解决这些疑难,因此率先全球竞争者在诸多制造流程导入 AI。针对最重要的良率检测,我们选择与拥有最先进运算效能的 NVIDIA 合作,HGX-1 强大的效能让检测机器达到近 100% 的精准度,成果令我们相当满意。我们期待与 NVIDIA 的合作更密切,让 NVIDIA 持续精进的运算技术能拓展应用到其他制造环节,进一步为我们的产能做出贡献。」

AI最大化的目标就是达到人类专家等级的自我调整,未来,NVIDIA 也将持续为制造业客户提供云端到终端的解决方案,协助客户进一步降低检测误判率与漏检率,并提升检测速度,为客户带来更加优势的成本与效率。