NVIDIA 执行长黄仁勋今日在北京召开的 GPU 科技大会上,通过他的主题演讲内容特别强调多间新创公司使用 NVIDIA 的人工智能平台开发自动驾驶车解决方案。

自动驾驶车需要有人工智慧的辅助,在近乎无限制的各种行车环境里进行导航。NVIDIA 的人工智能平台提供云端到车辆的解决方案,加上资料中心里有着NVIDIA DGX 系统训练深度神经网络,NVIDIA DRIVE PX 在车内以低延迟的情况实时提供推论内容,以保持行车安全。

NVIDIA 与奥迪、丰田、奔驰、Volvo 及 Tesla 等全球顶尖车厂合作,然而新创公司也是我们的重要合作伙伴,他们别出心裁的创新内容对于发展崭新自动驾驶解决方案来说至关重要。

“在这个领域里已挹注庞大资金,原因很简单。自动驾驶车将对社会造成巨大影响,而达到自动驾驶所需的技术终于到来。我们面临着极为棘手的难题,因此它能长期支持新创公司进行创新,最重要的是,这是一个规模相当庞大的产业。”黄仁勋说。

受到注目的新创公司

当前有 145 间新创公司(多数位于中国)采用 DRIVE 平台,黄仁勋提出其中的六间公司,他们将心力放在自动驾驶领域的不同层面。

Cognata 是一间专司深度学习自动驾驶模拟公司。模拟技术广泛用于发展自动驾驶车的过程,而建造一举一动皆仿效真实环境的虚拟环境,使得 Cognata 这般的业者能发展出一个安全又弹性的环境,让人工智能可在其中进行学习。这些模拟环境可持续运行,每天 24 小时不间断地训练着自动驾驶人工智能。

DeepMap 精准重现 3D 立体行车环境。

高精度地图是发展自动驾驶车的另一项利器。DeepMap 提供了全堆栈 HD 地图服务,该公司的产品让一辆自动驾驶车或是整个车队能判断车辆位置,并且安全地在复杂的行车环境里进行导航。

总部位于北京的 Momenta 是中国本地的新创公司,主力为开发物体认知、高精度地图和路径规画软件。Momenta 藉由群众外包的方式取得行车资料,利用上百万英里的实体行车情境,更深入训练和优化其人工智能驾驶算法。

硅谷行事最低调的公司之一Zoox 则是致力于改造整个行车商业生态体系,打造一个依需求使用、共享又零排放的出行。在被问到他们是否从零开始建造车辆,Zoox 创办人暨执行长 Tim Kentley-Klay 对《财富杂志》说:“不,我会说我们是建造车辆背后的东西。”

Navya 发展无人自动驾驶电动车,提供第一英里和最后一英里的交通服务。

Navya 与图森未来(TuSimple)等业者也展现无人自动驾驶技术也不只能用于客车上。Navya发展提供最后一英里交通服务的无人自动驾驶电动车,旗下的 Navya Arma 是一款能乘坐最多15人的无人自动驾驶电动交通车,目前在欧美多地进行营运。NVIDIA GPU Ventures 计划成员之一的图森未来,也将目光放在客车以外的地方,着眼于发展无人自动驾驶长途货车,已在美国和中国进行测试。

黄仁勋在其主题演讲里,提到最新加入 NVIDIA GPU Ventures 计划的成员景驰科技(JingChi)百度前自动驾驶车部门负责人韩旭与王劲在今年春季成立的景驰科技,采用 NVIDIA GPU 及 NVIDIA DRIVE PX 2 来发展自家的自动驾驶车。

其他在 GTC China 亮相的新创公司有:2GetThere、Automotive Artificial Intelligence、Arrival、Auro、AutoX、DeepMap、e.GO Mobile、EasyMile、FiveAI、Horizon Robotics、Mapillary、Nuro、nuTonomy、Optimus Ride、Oxbotica、PlusAI、Pony.ai、robotTuner、Streetscooter、TierIV、Uniti、WEpods、Xesol Innovation 与 Yandex Taxi.