谷歌早就在网站上撤回了“NVIDIA Tesla P100即将上线”的通知,因为这个搜索巨头已经宣布支持高端NVIDIA Tesla P100的谷歌云平台测试版,同时谷歌宣布自2月份发布Tesla K80云平台开始公测的消息后,这款云平台正是对外运营。

不仅如此,谷歌9月21日宣布对月每月在谷歌计算引擎上运行虚拟机的用户可以赠送一周的优惠。这个优惠同时惠及使用K80和P100 GPU的用户。 谷歌表示,客户在特定月份内使用实例可能只需要支付以分钟计费的钱数。

谷歌和其他公共云提供商都已经在其平台上整合GPU,以在竞争激烈的服务中凸显出来,尤其是现在的企业都逐渐转向多云部署。 最近的行业调查发现,每家企业平均使用三家公共云提供商来寻求扩展工作量,避免厂商锁定。

就谷歌而言,谷歌强调云GPU可以加速机器学习训练和推理,以及地球物理数据处理、生物学和其他高性能计算应用的工作负载。

去年,作为数据中心加速器,基于Pascal架构的Tesla P100 GPU比K80提供了提升10倍的性能。 谷歌表示,推出云端后客户最多可以为每台VM提供4个P100或8个K80。 它也可以提供最多四个K80 GPU卡,每个GPU卡有两个GPU核。

谷歌是最新的宣布使用Nvidia P100 GPU做硬件加速的云平台供应商。早在今年4月份 IBM就表示将在其Bluemix开发云中为运行计算密集型工作负载的客户(如深度学习和数据分析)添加P100。 紧接着微软5月份表示计划在今年晚些时候在Azure云端上推出Pascal GPU实例。 但是微软尚未部署他们的平台(而且云中之王亚马逊也没有),这使得谷歌成为这三家中第一个实施的公司。

该公司在公布硬件升级的博客文章中指出,现在Nvidia的K80 GPU已经在谷歌 计算引擎中使用,加上Tesla P100的测试版已经推出,GPU云正在集成到“堆栈的各个层级”。

在基础架构方面,GPU工作负载可以与VM或应用程序容器一起运行。 对于机器学习应用程序,谷歌强调,其云工具可以重新配置,以利用GPU云来减少使用TensorFlow机器智能库训练和扩展模型所需的时间。

GPU云可在谷歌的美国东部和西部海岸地区以及欧洲西亚和东亚地区使用。