波士顿临床数据科学中心(CCDS)正在融合最新技术用于推动医疗行业发展:基于GPU神经网络的人工智能技术,在多个医疗机构之间共享大量医学图像诊断。

CCDS是由马萨诸塞州总医院和后来加入的布里格姆妇女医院共同建立的。近日,CCDS宣布已收到以专用人工智能计算机著称的NVIDIA DGX系统。该系统搭载了NVIDIA最新的Volta GPU。

本月晚些时候,CCDS还将得到Nvidia的“个人AI超级计算机”——DGX工作站,该组织将利用它开发新的训练算法,“把人工智能的力量直接推向医生的办公桌”。CCDS是NVIDIA第一个接受基于Volt DGX系统的客户。

中心的想法是为波士顿地区的放射学家提供人工智能“助手”融入日常工作流程,帮助他们更快更准确地诊断疾病从核磁共振成像、CAT扫描、x射线和其他中间图像。CCDS说,驻留在数据中心DGX-1系统上的被训练的神经网络“是在不断学习、不断摄取全球无数医学图像”。

CCDS和布里格姆妇女医院是哈佛医学院教学医院,也是伙伴医疗网络的创始成员。去年4月宣布合作开发持久系统,共享资源产业云——旨在为全行业进行知识交流,以及在临床环境中开发决策支持的开源应用程序。平台基于SMART(开放的、基于标准的技术集成平台的应用与电子健康记录)和FHIR(快速医疗资源的互操作性)开发的健康七级标准组织。这个平台将利用供应商系统部署“行业领先的在临床护理方面最佳实践的生态系统。”

CCDS的基于gpu的诊断能力可以在生态系统中发挥重要作用。

“因为训练的神经网络可以以不可思议的速度提供超像素图像评价和分析大量的其它数据,医生可以做出更准确的诊断和治疗计划,”在Nvidia 的官方博客中是这样描述CCDS的合作。例如,放射科医生通常按照顺序检视医学图像。“然而,随着AI辅助成像,就可以按照病情分类图像,将最麻烦的图像优先放在放射科医生的队列中。”

“今天的从业者有一堆数据扔向他们——实验室报告、核磁共振成像、CAT扫描、家庭健康历史以及更多,这使得他们非常难以做出决定,”CCDS执行董事Mark Michalski博士说。“所以一旦有技术可以在这方面帮助他们,将是难以置信的变革。”

Volta是目前NV推出的最强大的GPU。其架构提供了一种新的计算单元——Tensor核,旨在加快人工智能工作负载。Tesla V100有640个Tesndor核(每SM有8个),这样提供120 tensor浮点运算。

升级的DGX-1包含八个Volta V100,共计提供960 tensor浮点运算。而DGX工作站则是由四张TeslaV100组成的,并且带有水冷系统的桌面设备。