在广袤无垠的非洲莽原上,估算每年有25,000头大象和千头犀牛惨遭盗猎者杀害。按照这个速度,20年内这些动物将会完全灭绝在这个世上。

位于波士顿的新创公司 Neurala 为了挽救这个危机,运用搭载深度学习技术的无人机以秘密行动、速度、规模来打击盗猎者。

同为 NVIDIA Inception 计划(这是一项 NVIDIA 为采用人工智能技术之新创公司所推出的赞助计划)成员的 Neurala,将人工智能用在无人机的摄影机上,在天空进行拍摄,目的在更深入地追踪这些濒危动物及锁定非法盗猎活动。

夜间突袭

Neurala 的企画案获得查尔斯.A 与安妮.莫罗林.德伯格基金会(Charles A. and Anne Morrow Lindbergh Foundation)的支持。这个非营利组织特别关注藉由科技平衡人类发展对环境的冲击性。

Neurala 的无人机使用 Jetson TX1 内建的人工智能模块,在无人机镜头拍摄的影片里辨识动物和盗猎者。这些无人机上的红外线光,让它们能在濒危动物的生活地区,于夜间监视地面活动。

Neurala 执行长 Max Versace 表示这些无人机内建的 GPU,让 Neurala 采用无人机的这个作法占有优势,其中搭配的人工智能技术能够在极短时间内处理出精确结果。

“我觉得当应用项目要求强大的使用者时,GPU 便有着特殊的应用领域。你得在非常短的时间内拿出极为精准的结果,那正是 GPU 派上用场之际。”同为波士顿大学神经形态实验室主管的 Versace 说。

实时分析影片内容,人工智能辨识出靠近动物身旁的盗猎者,且要是侦测到盗猎者,便会通知人类分析师,以通知当地的管理员。

人工智能也协助分析师进行分析工作。Versace 表示人类操作者难以长时间一直看着影片,不过人工智能技术能筛选资料并进行回报,更有效率地缩短作业时间。

“我们舍弃让一名人类操作者每晚看着荧幕八个小时的作法,而是让一名人类操作员管理十架无人机,直到人工智能技术通知有盗猎者靠近。”Versace 说。

Neurala 一开始使用自家的架构对系统进行深度学习训练。这套架构以 NVIDIA的 GPU 加速深度神经网络原始型别库 cuDNN 及 NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器为基础。