闷葫芦的姐夫、爱发简讯的青少年,还有凡事不缺的人。

在佳节购物清单里,总有一个你想要买,或你买不下去的东西。而现在采用 GPU 加速的深度学习让你购买礼物打包付钱,比开车去商场的时间还要快。

位在圣荷西的新创公司 ebo box 说他们拥有一项学习送礼者和收礼者,再结合收集市场一般消费者喜好的“智慧送礼”技术,让再难搞的收礼者也能收到他们喜爱的礼物。

搭配深度学习的送礼技术运作方式

在设定好个人资料后,ebo 的送礼人再设定送礼预算和回答一连串关于自己和收礼人的问题,而除了设定收礼人性别、年龄和地址等基本资料,ebo 还会询问收礼人在户外活动方面的兴趣、收礼人的个性是内向还外向,以及是偏逻辑或创意思考等问题。

接着 ebo 运用深度学习技术来找出使用者喜好和人类购物者不会轻易找到的商品。ebo 还没有自己的使用者资料,而是使用拥有2100万笔问卷受访者的匿名数据库来训练神经网络,数据库里有着受访者喜爱的产品和品牌、个人兴趣及喜爱的颜色等资料。

“人工智能能够找出人类无法发现的关联性。”ebo 创办人暨执行长 Marwan Sledge 说。Sledge 说他的算法能找出不易发掘的关联性,象是喝某一种汽水、喜欢绿色又爱健行的人,购买特定品牌智能型手机的比例会高出 52%。

需要用到 GPU 来进行深度学习

Sledge 说想在海量资料里找出这般的关联性,得用上极为吃重的运算能力,而随着更多人作答问卷,他们会定期重新训练神经网络,以反映出新加入的资料。等到 ebo 有了自己的用户,会逐渐淘汰问卷资料,按照他们输入的资料和收礼人对礼品的喜爱程度,再次训练自家的神经网络。

“那正是我们开始采用 NVIDIA GPU 和深度学习的原因。”他说。该公司使用 NVIDIA GPUs 和 CUDA,将原本四到五天的运算天数减少到一天,未来还有机会缩短到几小时便能完成。

ebo 日前加入我们的 Inception 计划,NVIDIA 支持在人工智能和资料科学领域有突破性发展的新创公司,协助他们创新和成长。

催生出深度学习送礼技术的原因

Sledge 表示他本人有着送礼障碍,因而诞生出 ebo 这家公司。

“我不知道该怎么挑选礼品,也觉得礼品卡这招太无趣。”他说。Sledge 在进行市调后,发现很多人都对此苦恼不已。他利用在 Apple 工作的闲暇时间,开始着手研发深度学习“智慧送礼”算法。

用户设定每件礼品的预算,最低金额是20美元,那上限呢? 再贵也没关系。