一百年前电力改变了商业; 20年前互联网再次改变了商业,现在人工智能即将做同样的事情。 要想充分利用这个变革,企业需要了解哪些AI可以做到和它如何与自己的战略相关联。那么,你应该如何组织你的领导团队为这次来临的变革做好准备?关注历史。

一百年前,电真的很复杂。 你必须选择交流和直流电源,还有不同的电压,不同的可靠性水平,定价等。 而且很难弄清楚如何使用电:你应该专注于建造电灯吗? 或者用电动机更换燃气轮机? 因此,许多公司聘请了电力副总裁帮助他们组织工作,并确保公司内的每个职能都考虑用于自身或其产品的电力。随着电的成熟,这个角色消失了。

最近,随着IT和互联网的发展,我们看到CIO的兴起帮助公司组织其信息。 随着IT成熟,它逐渐成为CEO的角色来发展自己公司的互联网战略。 事实上,许多S&P 500公司希望他们能更早地开展互联网战略。那些已经这样做得公司现在已经占尽先机。五年后,我们将对AI战略说同样的话。

AI仍然不成熟并且发展很快,所以期望每个人都能完全理解它是不合理的。 但是如果你的行业生成大量的数据,AI就有可能用来将这些数据转化为价值。 对于大多数有数据但缺乏深入AI知识的公司,我建议聘请首席AI官或AI副总裁。 (一些首席数据官和具有前瞻性的CIO正在有效地发挥这一作用。)

首席AI官的好处是可以确保AI应用于整个公司架构。 大多数公司会很自然地开发一个孤立的功能,满足某特定需求,比如,假设你的公司有一个礼品卡部门。 有一个合理的机会,AI可以使礼品卡的销售和处理更好。 如果这个团队正好可以吸引和部署人工智能的专业人士,那就不惜一切代价让他们这样做! 然而,在大多数情况下,这是不现实的。 因为AI人才现在极其稀缺,他们不太可能吸引顶尖人才在部门级别的礼品卡上工作。

一个专业的AI团队比一个礼品卡部门有更高的机会吸引AI人才并且留住他们 - 无论如何,新的人才可以被融入到其他业务部门,以支持他们。 但是专门的团队需要领导,我看到更多的公司聘请高级AI领导人建立跨职能的AI团队。

招聘正确的AI领导者可以大大提高你的成功几率,但只有当你选择合适的人。 这里有一些特质我建议你寻找一个首席AI官员或AI的副总裁,是根据我在谷歌,斯坦福和百度领导和培养一些最成功的AI团队的经验:

l 对AI和数据基础建设有良好的技术理解。 例如,他们可能可以很理想化地建立和发布非同寻常的机器学习系统。 但在AI时代,数据基础设施—— 如何组织公司的数据库并确保所有相关数据可以安全地存储和被访问是很重要的,尽管数据基础设施技能可能很常见。

l 能够跨职能工作。 AI本身不是产品或业务。 相反,它是一个基础技术,可以帮助现有的业务线和创造新的产品或业务线。 因此,了解并与不同业务部门或职能团队合作的能力至关重要。

l 强烈的内部创业技能。 AI创造了创造新产品的机会,从自驾车到你说话用的扬声器,而这些可能在几年前不会是经济的 - 或甚至可能还是在科幻小说里。 能够管理企业内部计划的领导者将增加您为行业成功创新的几率。

l 吸引和留住人才的能力。 这个人才是很受欢迎的。 在新的大学毕业生中,我看到专业于AI的学生的薪水明显不同。 一个好的首席AI官员需要知道如何留住人才,例如通过强调有趣的项目,并为团队成员提供继续构建他们的技能的机会。

有效的首席AI官应该具有管理AI团队的经验。 随着AI的快速发展,他们需要跟上变化,,但他们是否站在AI最前沿并不重要(虽然这有助于吸引人才)。 更重要的是,他们可以跨职能工作,拥有业务技能,了解如何将现有的AI工具适应您的企业。