根据市调机构Gartner最新预测,2015年全球个人无人机市场销售量已突破221万台,营收达16.14亿美元。更重要的是,尽管过去发生过许多无人机误闯禁区的事件,如日本首相官邸曾发生无人机坠机事件,台湾也发生陆客操作无人机不当撞上101大楼的事件,但包括美国、日本和台湾等地在2015下半年都已开始着手修订法规,有利于无人机未来的发展。

无人机在巡检应用方面,可望带来相当大的助益

Google自驾车已在美国加州山景城上路数年

如美国新无人机法规2016年8月29日起正式上路,未来无人机使用者无需取得FAA飞行许可证,仅需通过60道试题的笔试与其他条件即可操作无人机。相关规定包含:

一、飞行高度需低于122公尺 。 二、飞行速度需低于时速160公里 。三、操作人需年满16岁 。四、操作人需具备英文阅读、写作与口语能力 。五、操作者需于FAA官网登记注册。六、无人机重量不可超过25公斤。

美国放宽无人机法规后,势必会开启商机庞大的无人机市场,未来无论是房地产、电影产业、农业或其他领域都可见到无人机的应用。如亚马逊日前曾传将推出无人机送货的服务,而地理学家也可利用无人机,进行环境调查与侦测等,不仅增加安全性,也提高了工作效率。北美最大的无人机厂商3D Robotics执行长Chris Anderson即表示,FAA放宽制度后,预计2016年后半,无人机销售量将超过60万架。

无人机在日本市场的发展潜力也相当惊人。根据日本市调机构Impress调查,2015年度(2015/4~2016/3)日本无人机市场规模达104亿日圆,2016年度将达199亿日圆,2018年度及2020年度可望分别成长至578亿日圆及1,138亿日圆。其中以相关服务增幅最高,包括农业、检查、空拍、送货等4个主要项目。


无人机衍生全新事业

目前中国国内无人机业者大疆创新(DJI)拥有全球无人机机体市场7成市占。个人用无人机的发展虽趋向饱和,但在结合无人机的服务市场部分,藉由各种技术的相互搭配,将有机会衍生出全新事业。

在农业发展上,农业无人机可协助掌握土壤状态及农作物生长状况,以减轻务农者不必要的工作量。对此,农机具大厂Yanmar及Kubota便分别与Konica Minolta及NTT合作,结合无人机进行相关业务拓展。

无人机在巡检应用方面,也带来相当大的助益。以建筑物调查诊断为例,只要让无人机在即将拆除的房屋四周绕行、摄影,即可确认房屋龟裂等受损状况。不需要像过去一样花费数日搭建鹰架、或使用吊车,人员也不需要亲临建物现场,就能确定房屋状况,只要靠着无人机,就能大幅减少作业时间与麻烦。

东芝(Toshiba)也已跟日本车用导航业者Alpine合作,将自2017年度(2017/4~2018/3)起提供无人机空拍巡检电力设备的服务。无人机可飞行于高处、深山,拍摄电缆及电塔影像,确认有无异状,可因此节省相关巡检工作的时间、费用以及事故发生风险。

Google母公司Alphabet也计划在2016年9月于美国测试无人机送餐服务,用无人机向维吉尼亚理工学院(Virginia Tech)教职员工及学生载送墨西哥卷饼。Alphabet表示,无人机将在维吉尼亚理工学院由围栏隔开的区域内,沿既定路线飞行,且会维持在操作员的视线内,若有必要操作员可及时接手控制。


自驾车安全问题有待检验

除了天上飞的无人机,在地上跑的自驾车未来,各方也是一片看好。Google自驾车已在美国加州山景城上路数年;法国Navya的小型自驾车已开始接送乘客;新加坡nuTonomy提供的自驾出租车,也已在固定路线提供服务;而Uber近期也宣布将在美国匹兹堡提供自驾车接送服务。

Google自驾车项目顾问Brad Templeton指出,自驾车时代的到来,将对产业及人类生活带来许多变革。如Templeton正在进行一项计划,将以低于1美元的成本,在30分钟内将人们订购的货物送到指定地点。

不过相较于比较没有受到限制的天空,自驾车的法规限制,显然要比无人机来得严格,也成为自驾车未来发展的殷忧。目前全美仅4州开放自驾车合法上路,而且加州的法令还有一个关键条款,规定自驾车必须有真人坐在驾驶座监控,在必要时控制汽车,否则不得在公共道路上行驶,都会影响自驾车未来展现价值。

此外,驾驶着Tesla Model S的Joshua Brown在2016年5月于佛罗里达上路时开启自动驾驶功能,却与卡车对撞而不幸身亡的事件,也影响市场对自驾车的信心。Mobileye董事长Amnon Shashua甚至直接抨击Tesla,认为自动驾驶系统并不足以应付各样可能的车祸,Tesla的「免操作方向盘功能」存在安全疑虑,并力劝Tesla将自动驾驶功能转为辅助型的安全措施。

Tesla执行长Elon Musk随即回应,Tesla已经改良了自动驾驶的功能,包括加深对雷达的依赖,以避免致命车祸再度重演。但在没有足够证明自驾车比人类驾驶更安全前,自驾车的市场前景恐怕仍有疑虑。

至于自驾车产业在台湾的发展,台湾工研院机械与机电所所长胡竹生表示,台湾车电产业每年都有大幅的成长,对自驾车的议题,业者也都有兴趣,只是现在有多少业者有心投入,则很难说,因为大家都是默默的在进行。台湾工研院研发自驾车相关技术,则已有1年多的时间,除了透过工研院涵盖信息、通讯、电子、机械等专业领域所形成的庞大团队,在内部进行技术开发外,并与周遭的台湾清大、台湾交大合作,形成产学联盟,日前更与NVIDIA签署合作备忘录,将先以深度学习技术、人工智能(AI)导入自动驾驶车辆与机器人智慧化为优先合作标的,未来可望发挥与创造更大的价值,替台湾相关产业注入新的活水。


相关零组件纷纷受惠

无人机及自驾车市场的起飞,连带也造福相关电子零组件产品的销售。如高阶微控制(MCU)需求可望持续看旺,有助于MCU价格回稳。据半导体相关业者估计,2016年MCU市场产值小幅超过159亿美元、出货量更达到221亿颗,年成长15%,已创下历史新高,虽因受到量增影响,MCU ASP预计年减13%来到0.72美元,但展望后市,随着高阶MCU出货比提升,MCU ASP可望回升,整体MCU产值也将挑战近210亿美元。

NVIDIA日前也发表一款Drive PX 2自驾车AI计算机,宣称功耗仅10瓦,体积较该公司2016年1月推出的原型样式版本小上一半,有助将AI技术导入适合用在可量产车款的计算机中。Drive PX 2能够将汽车传感器搜集的资料进行整合,采用深度神经网络生成车辆行车周围的复杂物体图像。并已获大陆百度青睐,其自有自驾系统的车内汽车计算机,便将采用NVIDIA这款Drive PX 2计算机。

英特尔(Intel)日前更决定收购Movidius,主要的目的就是看上Movidius的Myriad芯片系列。因为相较于通用性质的GPU,Myriad芯片确实能有效减少机器学习应用与视觉处理的功耗,结合英特尔RealSense平台,未来在无人机、自驾车、视觉运算、VR等市场,都会有表现的空间。

目前在台湾虽有不少业者投入无人机或自驾车产品的开发,但论企业及产业规模大小,均不如大疆创新等业者,政府或相关单位可设法促成物流业或通讯业与台湾无人机及自驾车业者合作,方能与国外业者竞逐市场。