视频大数据产品及方案提供商格灵深瞳在北京召开了发布会,正式发布了旗下首款基于人眼工作原理的摄像机Foveacam。

深瞳人眼摄像机Foveacam是首款基于人眼工作原理的摄像机,格灵深瞳称主要是因为采用了独创的像素动态瞬时分配技术,可以瞬时将局部画面的有效像素提升百倍以上,整体画面可以达到数亿等效像素。据格灵深瞳CTO赵勇向网易科技透露,Foveacam可以达到2亿像素动态瞬时分配,在50米内可以展现清晰的可识别人脸,100米内看清全身特征,而且这款摄像机的视场角也达到了70度,抓拍覆盖面积很大。

深瞳人眼摄像机研发负责人蔡炀称,目前的摄像机无法同时兼顾广度和远度,因为单位面积像素等于分辨率与视野面积的比,在相同像素的摄像机中,广度越大,远度越小。目前4K摄像机看清人脸的最远距离是10米,7K则是20米。而格灵深瞳的做法是利用人眼感知的解决方案,因为在人眼中像素并不是均匀分布的,而是分布在Fovea区域,人眼会受大脑的控制选择性的先把自己的关注的领域看清楚。格灵深瞳的Foveacam就是模拟人眼的“感”“知”能力,格灵深瞳将像素动态瞬时分配,达到像素的提升。

在现场,赵勇邀请网易科技记者进行了测试,首先在Foveacam部署的20-40米内区域走过,然后在室内站到其他摄像头前,随后将采集到的两个图像信息进行比对识别,几乎所有的测试者都能识别并匹配,而且匹配图上会标记Foveacam识别时候的距离以及全景图,识别速度非常之快。

硬件方面,Foveacam植入深度智能芯片,搭载英伟达TegraK1。赵勇称,除了软件算法上,Foveacam的硬件也完全由格灵深瞳完成。

蔡炀表示,除了像素动态瞬时分配技术,深瞳人眼摄像机在人脸识别部分基于深度学习算法,而且对于目前主流后台平台的兼容性好,适配标清、高清的主流后端视频存储设备。另外安装部署也比较简单,前端结构化输出,包括高清截图和原始画面的输出。在存储上,赵勇表示人眼摄像机的处理结果为机内合成,在云端只存储跟目标相关的图片(比如人脸画面),而且是以图片的方式存储,所以不会占用过多的带宽和存储。

发布会上,格灵深瞳并未透露这款人眼摄像机的价格,但赵勇表示,Foveacam还是主要用于公共安防等To B领域,今年年底进行量产,三年内希望让人眼摄像机的成本降至普通摄像机水平,并大众化。可见,Foveacam目前并不是消费级,目前价格不菲。