· 发布于2011,11月16日

· 需要CUDA 4.0 驱动: 275 版本或以上在Windows, Linux, 和OSX

o Built against CUDA 4.0

· 重大改进Multi-GPU support: 在相同程序种控制多个GPUs 无须MATLAB® PCT

o GINFO, GSELECT, GSYNC扩展支持多个设备

添加新的案例

1 mgl_example.m- FFT ,横跨CPU核心或GPU的设备运行的各种方式

black_scholes_mgl.m- 使用多个设备驱动器的峰值吞吐量

· 添加examplesjacket/examples/:

o JacketDemo -  CPU/GPU 对比

o black_scholes_example 和black_scholes_mgl- Black-Scholes 使用所有的GPU期权定价

o brainseg -最大可能的MRI图像分割

o genomics_mds - 高通量三维缩放(HIT - MDS)的基因组数据进行分析

o heart - 一个心脏磁共振成像实时音量过滤

o mandelbrot -实时,大域分形重建

o music_visualizer - 信号分析与音乐的节拍可视化

o volume - 实时体绘制大脑

许多功能和算法已新增或改进所有的核心库:

o Base Function List

o Image Processing

o Signal Processing

o Statistics

o Graphics

o GFOR

o Dense Algebra

o Sparse Algebra

· 小的注意:

o 性能改善IFFT, IFFT2, IFFTN, RAND, RANDN, LINSOLVE, HIST, Filtering and Convolution

o INTERP2支持复数和GFOR