数据中心的工作负载量不断改变,不久前这些系统的主要任务是处理储存进来的资料和网页,而如今数据中心却要面对日渐增加的人工智能作业,象是理解语音、文字、图片和影片内容,或是分析大数据以取得更深入的资料。

数十亿名消费者想要马上得知各种问题的答案,而企业则要分析海量数据,以提供更好的服务来满足顾客需求。那么又该从哪里得到这些资料? 答案就是数据中心。

服务器系统龙头业者 IBM 多年前便见到这股趋势,与 NVIDIA 合作加快新式数据中心处理工作负载的能力。经过四年的开发,IBM今日推出 Power 系统 S822LC,针对高效能运算,采用 NVIDIA Tesla P100 GPUs 与 NVLink 技术,对海量资料进行高性能分析和深度学习。

这套系统搭载两个 IBM 的 POWER8 CPUs 通过 NVLink 高速界面与四个 NVIDIA Tesla P100 GPUs 相连。这个专门打造的 GPU 加速器服务器,在主机板上的所有指令透过NVLink 传递,并且使用 Tesla P100 SXM2 GPU。

这般紧密结合 IBM 与 NVIDIA 的技术,使得资料流的速度较 PCIe 界面快上五倍,让先进分析、深度学习和人工智能等当前最重要的应用项目,更快深入了解这些资料背后所蕴藏的意义。

IBM Power 系统部门总经理 Doug Balog 表示:“能藉由先进分析、机器学习和人工智能所提供的使用者见解和商业价值,逐渐被性能挡掉了。真正能推动大数据工作量的加速运算能力,将成为认知运算时代的基础。基于来自 NVIDIA 等合作伙伴投注在 OpenPOWER 上的创新技术,IBM 采用 POWERAccel 的崭新 OpenPOWER Linux 服务器,将为处理这些工作量立下新的标准。”

开发下一代超级计算机 Summit 以及Sierra

某间大型跨国公司,以及包括美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)及劳伦斯利福摩尔国家实验室(LLNL)在内多个研究机构早就在等 IBM 的这套新服务器。

ORNL 与 LLNL 将新系统当成优化应用项目的开发平台,以发挥 NVLink 技术的优点。IBM 预计在2017年将下一代超级计算机“Summit 和 Sierra”交给橡树岭国家实验室及劳伦斯利福摩尔国家实验室和及劳伦斯利福摩尔国家实验室,将在这套系统上测试为它所开发的应用项目。

ORNL 橡树岭领导计算设施项目总监 Arthur S. (Buddy) Bland 说:“POWER 平台上的 NVLink 技术为 CPUs 与 GPUs 里多个存储器阶层之间提供了一致性。我们一直以来皆使用 GPUs 来进行运算,认为这将增进应用项目的性能,使用者更容易在科学领域交出亮眼的成绩单。”

(图为IBM Power系统 S822LC的两个 IBM POWER8 CPUs透过 NVLink 界面与四个 NVIDIA Tesla P100 GPUs 相连。)