随着全球人口增加,许多人开始忧心粮食短缺的问题,全球各地的科学家和研究人员相继采用 GPU 来解决粮食相关的难题。

从照料家畜与作物到评估饮食内容,GPU 用于加快训练深度学习运算模型的脚步,协助解决规模如此空前的问题。

用 GPU 来放养牲畜

举例来说,来自阿姆斯特丹的新创公司 Connecterra,就使用搭载 GPU 技术的深度学习平台来监控家畜的行动。

这家公司的技术包括一项穿戴式装置,可实时传输放牧畜群的信息至云端平台来分析和预测牠们的行动。

Connecterra 采用 GeForce GTX 970 GPU 来训练该公司的深度学习网络,更深入掌握家畜的习惯,让牧场主人能生产量和采用最佳的饲养方式。

鹿只和采用 GPU 技术的机器人一同漫游

在地球的另一端,雪梨大学的一支研究团队打造出一具采用太阳能供电方式的机器人“SwagBot”,将扮演高科技牛仔的角色来协助监视家畜们的一举一动。

SwagBot 在放养的牛、马和羊只之间四处巡逻,不定时驱赶牠们,也会提供影片和其它数据给牧场主人来改善经营成效和动物的健康情况。

该计划领导人,也是机器人与智慧系统项目负责人 Salah Sukkarieh 表示,研究团队目前着重于机器人的传动系统和发音动作,很快会开始着手研发机器人软件的自主性及多具感应器。

Sukkarieh 说他的团队使用 GeForce GTX TITAN X 来离线训练机器学习模型,以支援 SwagBot 的自主操作活动。

Lettuce 机器人协助栽种粮食

经过 GPU 训练的机器学习模型也用于保护作物。来自硅谷的 Blue River Technology 使用 GeForce GTX TITAN X 与 Caffe 深度学习架构来训练该公司的 LettuceBot 分辨莴苣和杂草。

建构 LettuceBot 的灵感来自于协助农人对抗一窝蜂的情况:提高杂草对除草剂的抵抗力与减少农药的使用量

全美 10% 的莴苣田已经开始使用 LettuceBot,Blue River 预估自家技术可协助农民减少 90% 的农药使用量。

Data: Fresh from the Farm


PlantVillage 的照片显示健康的蕃茄叶(左上角)
与其它出现病症的叶子。 

Blue River 在协助保护生产健康莴苣的同时,一项跨大西洋的活动也在利用 GPU 技术来侦测和预防作物发生病害。

来自美国宾州大学与瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究人员,利用在 EPFL 的 Deneb 丛集上运行的 NVIDIA Tesla K40 GPU 加速器,训练一套深度卷积神经网络学习如何从智能型手机拍摄的照片,分辨其中的作物种类和疾病。

全球各地的农民透过研究团队的 PlantVillage 手机 app 上传照片,让各地的使用者皆能对粮食栽种有更深入的了解。

大数据,更健康的人们

当然这些努力都是在致力于保障粮食的健康和营养,更不用说是提高农民的种植效率,要是我们吃的不健康,那么一点意义也没有。

而麻萨诸塞大学洛厄尔分校的研究团队则是想要协助评估饮食,确保正确评估人们消耗掉的热量,以打击肥胖这项流行疾病的问题。

他们使用深度学习技术来辨识粮食种类和分量,以提高回报摄取热量的精准度。四张Tesla K40 GPU专业显卡用于训练粮食分辨算法。

une Intelligent Oven 智慧烤箱

从牲畜监视系统到计算热量皆使用到 GPU 技术,当然用于准备食物也是合情合理。

幸运的是,这里出现了 June Intelligent Oven 智慧烤箱,它每次使用深度学习技术与 NVIDIA Tegra K1 处理器来准备你的餐点。

下次你在享用美味健康的餐点时,向 GPU 举杯致个意吧。