NVIDIA 于绘图卡市场称皇称霸,市场巩固,近年积极向多元化发展,除了早前涉足 VR 市场, 5 日宣布推出全球车载」 ,加速自动车驾驶进展,其采用 NVIDIA 最新 GPU 来处理深度学习功能,掌握车子周遭 360 度的情境,精准判断车子所在位置,并推算出安全舒适的行进路线,并能随时警戒监控,带来更高的安全性。

NVIDIA 公司共同创办人暨执行长黄仁勋表示,开车的驾驶人所面对的是无限复杂的世界。现今人工智能加上 GPU 的许多突破,让 NVIDIA 终于能克服自动驾驶车面临的各种艰巨挑战。 NVIDIA 的 GPU 在深度学习与超级运算演进方面,扮演关键要角。

DRIVE PX 2 运算效能强劲,据官方指为效能等同于 150 台 MacBook Pro ,能满足汽车产的各种高度需要,并建构一个开放性的开发平台,为深度学习功能提供基础。其运用两颗新一代 Tegra 处理器以及两颗独立的 Pascal 架构 GPU ,能提供每秒 24 兆次的深度学习运算速度,其特殊设计的指令集加快深度学习网络界面中采用的数学运算法,比前一代产品的运算效能高 10 倍以上。

同时, DRIVE PX 2 深度学习的能力让自动车能于各类环境下行驶,能自动侦测道路情况、其他道路使用者的动态及恶劣环境等等,系统能达到每秒 8 兆次的运算速度于瞬息万变万变的环境自行调节,配合各式各样的自动驾驶算法,包括传感器融合、精细定位、以及路径规划。此外在需要多层次的深度学习网络时,亦能提供高精准度的运算。

DRIVE PX 2 人工智能引擎

另外, DRIVE PX 2 能处理 12 个视讯摄影机、光达、雷达、以及超音波传感器的输入资料,加以融合后而得以精确地侦测物件、识别并确定车子相对于周围的所在位置再推算出安全行车的最佳路径。此功能主要由   NVIDIA DriveWorks 处理,结合了众多软件工具、函式库、以及模块,促使业者快速开发与测试各种自动驾驶车。

NVIDIA 提供了端对端的解决方案,包含 NVIDIA DIGITS 深度学习 GPU 训练系统与 DRIVE PX 2 所组成,均为训练深度神经网络以及于车中部署所输出的神经网络而打造。 DIGITS 可用来开发、训练、以及呈现在任何搭载 NVIDIA GPU 系统上运行的深层神经网络,从 PC 与超级计算机,一直到 Amazon Web Services 以及最近发表的 Facebook Big Sur Open Rack 兼容硬件。这些经过训练的神经网络模块是在车内的 NVIDIA DRIVE PX 2 上运行。

去年夏天推出第一代 DRIVE PX 以来,已有超过 50 个车厂、供应商、开发者、以及研究机构采纳 NVIDIA 人工智能平台来研发自动驾驶车,其效能表现、功能与易开发性备受推崇。 DRIVE PX 2 开发平台将于 2016 年第 4 季全面问市,早期试用伙伴将在第 2 季取得。