拿部超级计算机,帮它加上轮子,就变成一具能带你到处去的机器人,难怪自动驾驶车在上周的 CES 展及这周的底特律车展里成为热门话题。

打造新一代的超级智慧车需要佐以严谨的情报,而这正是我们推出 NVIDIA DRIVE PX 2 车用人工智慧超级计算机的原因。我们利用 GPU 技术来推动这波革命,让计算机具备超越人类的感知能力,并且应用在实际驾车活动上。

以下说明为何你的下一部车可能会是你的首具超级计算机:

人工智能技术将成为自动驾驶车的标准配备

 
唯有下一代的人工智能技术具备适应能力去了解路况。

硅谷里能写出路况辨识软件的工程师人数还不多,为了协助车辆处理路况(且在现代感应器的辅助下),车辆得「看到」更多内容,你需要有深度学习技术(一种人工智能技术)的协助。去年采用 GPU 技术的深度学习系统感知能力水平首度超越人类。

我们的 GPU 落实了人工智能技术

GPU 是为了平行运算作业而开发出的产品。极为适用于模拟人脑的复杂数学模型「深度神经网络」(DNNs)上。科学家将海量资料投入强大的计算机系统以训练 DNNs。平行运算是唯一快速消化信息的实用方法,投入更多资料,DNNs 就会变愈聪明,让 DNNs 成为适合行车环境的系统。

NVIDIA DRIVE PX 将人工智能技术实际用在道路上

NVIDIA DRIVE PX 2 拥有每秒24兆深度学习运算的实力,处理能力相当于150具 MacBook Pros 计算机,让开发人员用只有一个便当盒大小的超级计算机,就能取代车后行李厢内庞大笨重、采用 GPU 技术的工作站。

我们打造 DRIVE PX,为车厂提供一个具扩充能力的平台

我们设计 DRIVE PX 2 来处理从先进驾驶辅助系统到全自动驾驶车辆的一切作业。它的配置可以是单一处理器的气冷式驾驶辅助系统,到四颗处理器的水冷式自动驾驶车系统。无论采用哪一种配置,皆是基于一套具扩充能力的架构,而世上最先进的超级计算机也是采用相同的架构。

各自动驾驶车厂皆可利用DRIVE PX 这套开放式平台

 
NVIDIA DRIVE PX 2 采用与推动人工智能革命相同的开放可编程式GPU 架构。

奥迪、BMW、福特、奔驰及 ZMP(RoboTaxi 的开发者)已使用我们的人工智能平台来研发各自的自动驾驶车。50家以上的车厂、第一级供应商、软件公司和新创公司皆使用我们的开放式可编程平台 NVIDIA DRIVE PX 来开发深度神经网络。

车厂可每天让他们的车辆变得更安全

GPU 将训练深度神经网络的速度加快20到30倍,过去要花费数月时间的作业,如今只要数日就能完成,使得我们能开发出不断提示车况、拥有超越人类的情境感知能力的自动驾驶车大脑,车辆获得愈多资料且彼此共享,就会变得更聪明。

搭载人工智能技术的车辆即将上市

本月稍早,Volvo 宣布选择在旗下的 XC90 SUV 自动驾驶车将搭载 NVIDIA DRIVE PX 2,让驾驶人将这些车辆设定为自动驾驶模式,在 Volvo 车厂的故乡瑞典哥特堡一般道路上行驶。

各车厂均投入开发车用超级计算机

通用汽车投资5亿美元与 Lyft 合作开发自动驾驶技术、丰田汽车日前宣布投入10亿美元研究人工智能技术,而美国政府通过40亿美元的投资计划来支持自动驾驶技术和相关基础建设。 

这只是起步罢了,我们的目标是让这项技术遍及各车种及各个市场。将超级计算机加上轮子能减少意外和伤亡人数,开创新的功能及交通运输方式。