你对微信(微信)印象停留在哪里?如果还只当它是一个单纯的通讯软件平台,那误会可就大了。“微信已经超越沟通软件,而是一个巨大的生态,这样的生态为人工智慧、机器深度学习,提供了绝佳的土壤,”微信首席技术顾问杨强如此说到,“短短三年间,就从零成长到现在这个规模,连Facebook都在向微信学习。”一句话,就听出如今拥有10亿用户数的微信能够建立起这样庞大的帝国,还让社群巨头Facebook虚心请教,绝非浪得虚名。

不过,在了解微信用了人工智能和机器学习做了哪些事之前,先来看看微信这几年迅猛的成长态势。杨强说,微信有三个著名的里程碑,「一开始花了一年多达到1亿用户,再花半年时间达到2亿用户,最后只用了3个月时间就达到3亿用户。」而截至2015年3月,微信的注册用户则已经突破10亿大关,每日活跃用户数将近6亿人,目前有800万个活跃群组,覆盖20种语言、200个国家和地区。

从0到10亿,看起来是多么艰难的历程,微信却像个从石头蹦出来的巨人,横空出世、一步一跨,转瞬间就将它走完。

现在的微信不仅是沟通联系的平台,还包含了微信支付、微信红包、摇一摇、公众号/服务号等功能,客户群涵盖一般企业、广告业主、终端使用者、电视传媒等。但你知道,微信为了让这冰山一角显得举重若轻,在水面下都积累了什么吗?成功绝非偶然,若将微信全然形容成先天基因就优良的胜利组,那也是抹煞了微信多年来钻研人工智能的苦心及努力。

大数据与关系模型

杨强说,微信跟Facebook、Twitter最大的区隔就是精准的「关系模型」。微信用户可以在「朋友圈」更新自己的活动及状态,虽然看起来跟一般社交平台没有两样,但因为微信性质的关系(通讯软件),在这里的社交关系大多有90%是属于「现实生活中的朋友」,极少数是陌生的,让微信搜集到的用户数据更加聚焦且精准。

而微信也因为这些庞大的人际关系数据,包括用户贴文内容、朋友圈的互动方式、图片/影像/文字的使用情况、在不同群组的活跃程度等,分析出每个用户的关系模型,并加以利用。

迁移学习

有了用户的大数据及关系模型后,微信就能用机器的迁移学习(Transfer Learning)功能,做出各种精准的应用。

最基础的莫过于「朋友圈广告」。杨强表示,“在移动互联网上面,大家都在移动,而微信朋友圈广告也反映了系统对人的理解,广告本身内容基于朋友圈生态系,这后面是很强大的人工智能。”

由于微信系统已经拥有用户的关系模型,不只能够分析用户行为,还能提前预测用户的社交行为,因此当系统「描绘」好广告用户画像后,微信朋友圈的广告便会透过微信广告系统进行投放和管理,再利用算法,将广告以类似朋友原创的贴文内容为形式,不着痕迹地展现在你的朋友圈内,就如原生广告一般。

群体智慧

“每个人的智慧是有限的,但只要汇集起来就是不得了的事情。”杨强说到。微信曾将群体智慧(Crowd Intelligence)的概念应用在公益活动「为盲胞读书」。

你可曾想过,盲胞除了点字之外,还能用什么方式体会文字世界的美好?其实,盲胞是需要「听」书的,但是制作这样一本「有声读物」要花上许多时间,并不容易。微信则发起了一项公益计划,利用群体智慧技术,让每个人都能「为盲胞读书」——只要一分钟的时间。

“或许我现在有一分钟的时间可以读,你就跟微信说『给我一段字吧』,它可能给我一段《红楼梦》,”杨强说,用户读完文字之后,微信就会把这段声音上传回后台,而微信背后有一套语音处理及理解系统,它会筛选各个档案,将最「高质量」的声音拣选出来,再将每段声音串起来汇集成一本有声书。视障者可以透过微信的「为盲胞读书」服务号、官网平台,在线收听或下载这些有声读物。

如今,微信已经累计推出好几百本集群体智慧而成的有声读物。对微信用户而言,你我或许只是利用一分钟的时间,举手之劳做公益;对盲胞而言,这样涓滴而成的群体人工智能技术,却让科技充满了实实在在的温度。

音频辨识

微信在2013年发布一项功能「摇歌曲」。当用户在空气中听到一段音乐,只要拿起手机、开启微信,接着,摇一摇,不出3~5秒,微信就会秀出这段音乐的信息,杨强说,每天使用这个功能的人数平均高达300万。

更令人讶异的,是微信打算利用音频辨识技术改变电视节目的生态。杨强表示,阅听众在电视机前只能单方面地接受讯息,无法对电视节目「发送讯息」,这样一来就容易出现广告投放不精准的问题,因为广告主及电视台很难知道「到底是谁坐在电视机前」。

微信计划利用音频识别技术,知道用户正在收看哪一台、哪个电视节目,再将此信息回传给电视台,这些数据就可以作为电视台及广告主的分析基础,甚至能立即性决定要如何调整节目内容桥段及广告内容,让传统的传媒与新型态的网络社平台为结合。“这为电视节目及广告生态注入了新鲜的血液。”杨强说。

图像搜寻

Google、百度等网络企业都在大力注资的图像搜寻技术,微信怎么可能错过?微信透过绘图处理器(GPU)的加速运算,让系统能够实时辨识图像,不仅可作为未来系统机器学习的内容,也能实时为广告主推送合适广告给用户,进一步将用户的使用习惯化为商机。此外,微信的人脸辨识技术亦号称可达到侦测、追踪、辨识、认证等功能。

除了上述这些之外,微信还积极研拟扩增实境(AR)、自然语言理解(Natural Language Understanding)等技术,企图让微信成为用户生活中密不可分的随行助理。

(图片为 WeChat首席技術顧問楊強。圖片來源:NVIDIA。)