NVIDIA公司宣布,HP推出限量版GPU Starter Kit,为研究人员提供一个立即可用的预载式GPU运算丛集系统,其中包含了8台HP Proliant SL390 G7服务器,其系统配置内建了24颗NVIDIA® Tesla™ M2070绘图处理器(GPU)和16颗中央处理器(CPU),同时也预载了最新版的NVIDIA CUDA® 4.0平行运算软件。

GPU Starter Kit让部署GPU运算丛集轻易上手,能满足市场上越来越多主要GPU型科学应用之需求,让每一所大学、政府研究部门和企业客户可快速部署GPU加速的服务器丛集。这个系统的最高效能可达13.5 teraflop,定价为99,000美元,比一般的服务器丛集定价约便宜五成。这个系统也内含了众多提供优惠价的第三方开发工具,可加快应用程序最佳化的时程。

NVIDIA公司Tesla产品经理Sumit Gupta表示:「市场对GPU运算的需求与日俱增,要求开发平台要完全整合、坚固耐用而且经济实惠的声浪也日渐增加。这种全新平台可让开发者轻松地设计各种全新的加速型应用软件。因此,NVIDIA和HP研发了这款GPU Starter Kit,藉此去除大量部署GPU运算时的最终障碍,也就是系统部署所需的成本和时间。」

搭载了Tesla GPU的 HP Proliant SL390 G7服务器是顶尖超级计算机的最佳运算平台,象是全球最环保的超级计算机-东京工业大学的Tsubame 2.0。其他使用Tesla GPU的系统包括由乔治亚理工学院、Oak Ridge国家实验室和美国国家计算机科学中心共同管理的Keeneland系统,都可让研究人员和学生在众多研究范畴中加快科学发现的步伐。以下是其中一些主要成就:

· 运用应用软件为未来的药物研发更深入了解蛋白质和DNA之间的互动,乔治亚理工学院研究员Bo Hong和北卡罗来纳大学夏洛特分校研究员Jun-tao Guo都仰仗GPU加速蛋白质和DNA互动的模拟。他们藉由内建了32颗GPU的Keeneland丛集系统达到比1,200颗CPU产出更高的效能。

· 在研究广泛工业用途的先进物料时,田纳西大学的研究员Jacek Jakowski运用GPU运算让量子化学的分子动力学运算加速20倍,将传统模拟所需的两周运算时间降低至仅几小时。

· 德拉瓦大学研究员Michela Taufer 和Sandeep Patel运用GPU运算加速在各种人类病理学上的发现。有了GPU加速功能,模拟的速度可加快10倍,而因研究人员可以执行各种规模庞大许多的模拟,最终可获得更精准的理解和洞悉。

自从NVIDIA最近针对C、C++和Fortran程序语言推出CUDA 4.0工具套件后,现在的平行运算编程技术已变得简单许多。CUDA 4.0版本具有重大意义,它大幅提升了GPU的可编程能力,以及提供FFT、BLAS、LAPACK、RNG和SPARSE等GPU加速函式库。CUDA C++的支援功能已透过强劲的Thrust C++格式函式库获得大幅强化,为分类和减法等热门函数之计算作业加速。