Matlab Jacket 1.8版本发布.

· 新函数:

o 基本工具: 二进制到十进制转换BI2DE, DE2BI

o 核心: MEDIAN, PROD

o 图像处理: IMRESIZE, IM2DOUBLE, MAT2GRAY, BWLABEL, HISTEQ, IMNOISE

o 统计: NORMINV, NORMCDF

o 信号处理: FIR2, RESAMPLE, BUTTER, BILINEAR

· 改善:

o SUBSASGN部分支持NULL分配. A(idx) = []; 支持离散, sorted idx.

o CUMSUMCUMPROD支持GFOR沿着所有维度.

o CUMSUMCUMPROD列更快< 1e6 elements元素.

o CONV, CONV2, 和CONVN支持复杂内核.

o (SUM, PROD, ANY, ALL, MIN, MAX) 更快.

o IMERODE, IMDILATE, BWMORPH, HIST, IMFILTER支持GFOR

o HIST在GPU1.2+以上运行速度更快

o MTIMESA * B(:,:,ii) 支持GFOR其中A 稀疏, B稠密.

o SORT降序和索引SORT矢量输入速度更快.

o 延长LINSOLVE支持, 包括GFOR支持.

o MLDIVIDE正定,三角输入速度更快

o EIGsymmetric / hermitian 输入更快.

· 例子:

o 更新,CPU和GPU使用相同代码(see "Write once, run everywhere")

o 新例子: 分割颅骨扫描, 基因组学的多维尺度

o 当前的例子的完整描述: Examples

· API 改变:

o SUM, PROD, MIN, MAX, ANY, ALL现在回到GPU的标量,而不是CPU的标量向量输入。

        · 图形:

o PLOT, PLOT3现在支持linestylestring参数设置颜色

o 使用缩放和平移轴纠正

o 增加GCOLORMAP, GTITLE, GDRAWNOW

o 改进Windows 性能

· DISPLAY, DISP查看每个内容GFOR而不只是第一个

· 稀疏矩阵支持BICGSTAB; 支持旧版本MATLAB

· SUBSASGN5倍更快A(boolean_mask)=scalar

· GDOUBLE下标转换GSINGLE并警告而不是抛出错误

 

· 在许多情况下, 不再需要标前预分配

Example:

% v1.7

A = gones(n,n);

gfor ii = 1:n

  A(ii,:) = gones(1,n);

gend

 

% v1.8 (no need to preallocate A)

gfor ii = 1:n

  A(ii,:) = gones(1,n);

gend