摘 要:基于支持向量机的入侵检测模型检测效率较低,为此,提出一种基于图形处理器(GPU)和特征选择的入侵检测模型。在入侵检测过程中,采用基于GPU 的并行计算模型进行训练,并对样本的特征进行合理选择,从而提高检测效率。实验结果表明,在保证系统性能的情况下,该模型可以缩短训练时间。 关键词:入侵检测;支持向量机;图形处理器;统一计算设备架构;特征选择;并行计算 作者:夏永祥,史志才 (上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620)