摘 要: 本视频检索系统围绕如何处理大规模数据和在线实时检索来展开研究。基于互信息量的镜头边界检
测算法检索性能较好,但计算量较大,针对此问题,提出了一种基于动态滑动窗口算法与互信息量相结合的分割
算法(DSMI 算法),系统运用GPU 的并行计算能力来实现加速检索。实验结果表明,DSMI 算法能够加快系统中
镜头边界检测的运行效率;同时GPU 加速使用户在线检索时间成功达到20 倍加速比,满足了项目的实时性要
求,具有较高的可扩展性。
关键词: 大规模视频检索; 动态滑动窗口; 互信息量; 图形处理器加速

作者:钟 煜, 朱 敏, 陈 雪, 高 宇
(四川大学计算机学院机器智能实验室, 成都610065)