由美国Accelereyes开发的Jacket for Matlab的GPU加速插件,已在全球为大量Matlab用户移植GPU加速平台得到广泛采用。日前所发布最新2.1版也是在在中国独家OEM代理商吉浦迅科技协助下,更新几个不足之处,并且大幅改善“复数操作的数据传输速度”与“ACCMARRAY算法”的性能,继续提供Matlab用户在GPU使用上的进步。

Accelereyes全球销售经理Bill Scott表示,Jacket for Matlab经过三年的市场验证,已经确认为Matlab用户开发GPU应用的最便利、最快速的开发工具,由于语法与Matlab高度相似,让熟悉Matlab的开发人员能非常轻易上手,透过GPU的计算性能,得到数十倍的速度提升。并且Jacket也支持多GPU与集群架构的使用环境,让用户的应用可以透过增加GPU数量得到线性提升的效果。此外,Jacket内建OpenGL模块并提供相对应的函数,也大大降低开发人员处理图形、3D输出的困扰,这些都是提高开发效益的重要功能。

本次最新发布的2.1版本,除了在图形库方面增加更多实用功能(可前往 http://bbs.gpuworld.cn/thread-231-1-1.html 了解细节)外,有关“复数操作的数据传输速度”与“ACCMARRAY算法”的性能改善,也是经由中国的吉浦迅科技( http://www.GPUS.cn )以及国内用户於开发过程中,共同协作而得到修正于改善的。

Bill补充说,Jacket在中国区与吉浦迅将近三年的合作,在中国市场有非常成熟的发展。吉浦迅科技在GPU应用领域的专注与专业、为用户提供非常直接的培训与交流、快速的问题回报与解决,深深得到用户的认可,也是Accelereyes在中国最重要的合作伙伴。

吉浦迅科技CEO陈泳翰表示,我们有超过十年的程序开发经验,深刻体会开发人员的辛苦与难点,因此公司不断找寻优质、快速的GPU开发/移植工具,协作研发单位能大幅降低总体开发成本,包括学习、撰写代码、测试、版本管理、移植等综合成本。很高兴的,Jacket for Matlab的完整架构,以及其 Just-in-time底层技术,正式这样的好的GPU开发工具,能让Matlab开发人员快速上手,立即藉由GPU的计算性能让应用软件得到明显的速度提升,并且维护容易,无需担心CUDA或GPU版本更新问题,这些底层的困难,全部都由Accelereyes为我们处理完善。

此外,当我们向Accelereyes反应有关Jacket上的一些改进意见时,令人非常惊讶的,Accelereyes都能非常快速的反馈,并在数周之内改善问题,这也让我们更有信心向客户大力推荐,并且协助让Jacket更加完善。目前全球有上万名Jacket程序员,在中国,国防科技大学、北京大学、中科院等都已经开始采用Jacket软件进行GPU编程。更重要的是,Jacket价格很优惠,对于那些对性能要求很高的开发者来说可以很容易上手,并且在很短的时间内就可以进行GPU计算。