一个德国科学家团队正在利用英伟达™ Tesla™ GPU 来参与截至 2015 年的全球机器人月球车登月竞赛。

谷歌月球 X 大奖旨在创造一个全新的探月时代,提供了国际上有史以来最大的激励大奖。 首批在月球表面安全着陆月球车、使月球车在月球表面行驶五百米并将精细的视频与图像传回地球以供进一步研究的私人资助的团队将获得总计 3000 万美元的大奖。

100 名德国科学家、工程师以及开发者组成了一个名为 Part-Time Scientists (PTS) 的团队,全世界像 PTS 这样参加该竞赛的团队有 26 个。 为了确保取得成功,PTS 团队在其任务控制中心的多台服务器和工作站中采用了英伟达™ Tesla™ GPU,该团队将在这一控制中心操控 Asimov 月球车。 英伟达™ Tesla™ GPU 将为这一任务中计算量繁重的应用程序加速,例如模拟车辆导航、实时监控月球车位置以及处理和传输高分辨率视频与图像。

PTS 团队队长 Robert Böhme 表示:“英伟达 GPU 将有助于帮我们使 Asimov 月球车安全着陆,让我们能够计算大量细节信息以加强我们对月球表面的了解。 同时,我们还将展示借助现代高性能 GPU 技术取得的惊人科学成就。”

PTS 团队将在该任务的各个阶段中得益于英伟达™ Tesla™ GPU。 在准备与规划期间,该团队将使用 GPU 来模拟数以百万计的不同任务情景。 如此一来,该团队将能够通过调整推进器的燃烧定时与持续时间等方法来校正航线,同时将误差范围降至最低,从而改进发射与着陆技术。

一旦 Asimov 月球车抵达目的地,PTS 团队将利用英伟达™ Tesla™ GPU 的计算能力来导航和监控月球车的活动,用传输回来的立体 3D 图像生成高精细的月球地图。

对于该任务来说,快速处理和分析大量 Asimov 所生成的视频是十分关键的,另外发送新的导航指令也很重要。 任何延迟都会令 Asimov 脱离正确路线,最糟糕的情况下会加大月球车撞上障碍物的几率,如果月球车撞上障碍物,那么 PTS 将被迫中止这项任务。

凭借英伟达 GPU,在处理月球车所产生的大量视频方面,PTS 预计能够取得 5-10 倍速度提升。 只有基于 GPU 的计算系统才拥有足够的计算能力,能够以极具性价比的方式实时处理和提供这些信息。

关于谷歌月球 X 大奖
3000 万美元的谷歌月球 X 大奖由 X 大奖基金会于 2007 年设立,目的是创造出资金比例中私人资助至少为 90% 的探月任务。 目前有来自 17 个国家的26 个团队参加这一竞赛。 于 2015 年 12 月 31 日或提前完成所有竞赛要求的团队将获得 2000 万美元的大奖。 如需了解更多信息,敬请访问谷歌月球 X 大奖网站